Prédiction de l'Innovation Scientifique par Modélisation Hypergraphique et IA
Stage de recherche au laboratoire Bordeaux Sciences Économiques (Université de Bordeaux). Extension d'un modèle hypergraphique publié dans Nature Communications à 38,1 millions d'articles scientifiques (jusqu'en 2024). Traitement de 398 millions de références bibliographiques, intégration de la base NIH-OCC et développement d'une architecture de clustering sémantique hiérarchique.
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